طارق بن جعبل طعيمان

مهندس ذكاء اصطناعي

0%

الرئيسيةالمشاريعمعالجة اللغة الطبيعيةنظام توليد النصوص الإبداعية
معالجة اللغة الطبيعية
مشروع عملي احترافي

نظام توليد النصوص الإبداعية

نموذج يولد قصص أو شعر بناءً على بداية معطاة

متقدم
3 أسابيع
4 مهارات

مقدمة المشروع

في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية نموذج يولد قصص أو شعر بناءً على بداية معطاة. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متقدمويستغرق تقريباً 3 أسابيع لإكماله بشكل كامل.

سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.

ماذا ستتعلم؟

📊 فهم Language Modeling للتوليد
🔍 جمع نصوص إبداعية
🧹 تحضير corpus للتدريب
⚙️ Fine-tune GPT-2 على نمط معين
✅ تقييم Perplexity و Coherence
🚀 نشر مولد نصوص
منهجية CRISP-DM

خطوات العمل التفصيلية

اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي

1
📊

Business Understanding

فهم المشكلة

تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال

الخطوات العملية:

توليد محتوى إبداعي

2
🔍

Data Understanding

فهم البيانات

جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها

الخطوات العملية:

جمع قصص/شعر عربي أو إنجليزي

3
🧹

Data Preparation

تحضير البيانات

تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة

الخطوات العملية:

تنسيق النصوص للتدريب

4
⚙️

Modeling

بناء النموذج

اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة

الخطوات العملية:

Fine-tune GPT-2 أو AraBERT-GPT

5

Evaluation

التقييم

تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف

الخطوات العملية:

قياس Fluency و Creativity يدوياً

6
🚀

Deployment

النشر

نشر النموذج في بيئة الإنتاج

الخطوات العملية:

تطبيق ويب لتوليد القصص

المصادر والأدوات

WritingPrompts Dataset
GPT-2 Fine-tuning Guide
AraBERT-GPT للعربية

المهارات المطلوبة

Text GenerationGPT-2Creative WritingFine-tuning

إحصائيات سريعة

المستوىمتقدم
المدة3 أسابيع
المهارات4
الخطوات6
العودة للمشاريع