مهندس ذكاء اصطناعي
0%
مقالات عملية ومتعمقة عن الذكاء الاصطناعي، الرؤية الحاسوبية، والروبوتات من تجاربي في المشاريع الصناعية الحقيقية والبحث الأكاديمي.
خريطة طريق كاملة لتعلم AI من الصفر خلال 3 أشهر. من الرياضيات الأساسية إلى Deep Learning مع مشاريع عملية وموارد مجانية.
فهم عميق لكيفية عمل Neural Networks من الصفر: Neurons، Layers، Backpropagation، وكيف يتعلم الكمبيوتر من البيانات.
استكشاف كامل لتطبيقات AI في 2024: من Computer Vision والـ NLP إلى الروبوتات والسيارات الذاتية مع أمثلة حقيقية.
شرح مفصل لـ Computer Vision: من معالجة الصور الأساسية إلى CNNs وObject Detection وSegmentation مع تطبيقات عملية.
كيف غيّرت Transformers عالم AI؟ شرح Attention Mechanism، Self-Attention، ولماذا أصبحت أساس كل نماذج اللغة الحديثة.
ما الفرق بين ML و DL؟ متى تستخدم كل منهما؟ مقارنة شاملة مع أمثلة عملية وحالات استخدام لكل نوع.
دليل المبتدئين لتعلم Python لـ AI: المكتبات الأساسية (NumPy، Pandas، TensorFlow، PyTorch)، مشاريع للتدرب، ونصائح عملية.
خطوات عملية لتدريب نموذج ML من الصفر: تحضير البيانات، اختيار النموذج، التدريب، التقييم، والنشر مع مثال كامل.
كيف يمكن أن تكون نماذج AI متحيزة؟ فهم التحيز في البيانات، العواقب الأخلاقية، وكيفية بناء أنظمة عادلة ومسؤولة.
نظرة على اتجاهات AI المستقبلية: AGI، Multimodal Models، AI Agents، والتأثير المتوقع على الوظائف والمجتمع.
كيف تستخدم ROS 2 لبناء تطبيقات روبوتية احترافية: من الأساسيات إلى Navigation وManipulation مع أمثلة عملية.
تعلم كيفية استخدام YOLOv8 لبناء نظام كشف الأجسام: من تحضير البيانات إلى التدريب والنشر على Edge Devices.
