نظام الأسئلة والأجوبة (Question Answering)
بناء نموذج يجيب على أسئلة من سياق معطى
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية بناء نموذج يجيب على أسئلة من سياق معطى. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متقدمويستغرق تقريباً 2-3 أسابيع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
تحسين محركات البحث والمساعدات
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
SQuAD 2.0 أو ARCD (عربي)
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
تحديد start و end positions
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
Fine-tune BERT for Extractive QA
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
Exact Match و F1 Score
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
chatbot يجيب من المستندات