نظام تلخيص النصوص التلقائي
بناء نموذج يلخص مقالات طويلة إلى نقاط رئيسية
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية بناء نموذج يلخص مقالات طويلة إلى نقاط رئيسية. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متقدمويستغرق تقريباً 3-4 أسابيع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
توفير وقت القراءة للمستخدمين
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
CNN/DailyMail Dataset أو XL-Sum (عربي)
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
تقسيم لـ article-summary pairs
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
Fine-tune T5 أو mT5 للتلخيص
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
حساب ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
تطبيق ويب للتلخيص الفوري