Prompt Engineering Framework
بناء نظام لإدارة واختبار prompts
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية بناء نظام لإدارة واختبار prompts. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متوسطويستغرق تقريباً 2 أسبوع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
تحسين نتائج LLMs
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
جمع prompts فعالة
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
categorize و template prompts
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
بناء prompt management system
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
A/B test different prompts
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
shared prompt library للفريق