طارق بن جعبل طعيمان

مهندس ذكاء اصطناعي

0%

النماذج اللغوية الضخمة
مشروع عملي احترافي

نظام Code Assistant مع LLMs

مساعد برمجة يساعد في كتابة وشرح الكود

متقدم
3-4 أسابيع
4 مهارات

مقدمة المشروع

في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية مساعد برمجة يساعد في كتابة وشرح الكود. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متقدمويستغرق تقريباً 3-4 أسابيع لإكماله بشكل كامل.

سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.

ماذا ستتعلم؟

📊 فهم Code LLMs
🔍 استكشاف code generation patterns
🧹 معالجة code context
⚙️ بناء code assistant
✅ تقييم صحة الكود
🚀 نشر VS Code extension
منهجية CRISP-DM

خطوات العمل التفصيلية

اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي

1
📊

Business Understanding

فهم المشكلة

تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال

الخطوات العملية:

تسريع التطوير

2
🔍

Data Understanding

فهم البيانات

جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها

الخطوات العملية:

جمع أمثلة code

3
🧹

Data Preparation

تحضير البيانات

تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة

الخطوات العملية:

contextual code retrieval

4
⚙️

Modeling

بناء النموذج

اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة

الخطوات العملية:

GPT-4 مع code prompts محسنة

5

Evaluation

التقييم

تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف

الخطوات العملية:

اختبار الكود المولد

6
🚀

Deployment

النشر

نشر النموذج في بيئة الإنتاج

الخطوات العملية:

IDE integration

المصادر والأدوات

OpenAI Code Examples
VS Code Extension API
Code Generation Best Practices

المهارات المطلوبة

Code GenerationGPT-4Code UnderstandingGitHub Copilot Patterns

إحصائيات سريعة

المستوىمتقدم
المدة3-4 أسابيع
المهارات4
الخطوات6
العودة للمشاريع