LLM Agent مع Tools
بناء Agent يستخدم أدوات خارجية (بحث، حسابات، API)
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية بناء agent يستخدم أدوات خارجية (بحث، حسابات، api). هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متقدمويستغرق تقريباً 3-4 أسابيع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
Agent يؤدي مهام معقدة
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
تحديد الأدوات المطلوبة
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
إنشاء tool descriptions واضحة
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
بناء Agent مع LangChain + Tools
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
اختبار سيناريوهات معقدة
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
مساعد شخصي ذكي