طارق بن جعبل طعيمان

مهندس ذكاء اصطناعي

0%

النماذج اللغوية الضخمة
مشروع عملي احترافي

Fine-tuning GPT على نمط كتابة معين

تخصيص GPT ليكتب بأسلوب معين (رسمي، تقني، إبداعي)

متوسط
2 أسبوع
4 مهارات

مقدمة المشروع

في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية تخصيص gpt ليكتب بأسلوب معين (رسمي، تقني، إبداعي). هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متوسطويستغرق تقريباً 2 أسبوع لإكماله بشكل كامل.

سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.

ماذا ستتعلم؟

📊 فهم Fine-tuning للـ LLMs
🔍 جمع بيانات التدريب
🧹 تنسيق البيانات لـ OpenAI
⚙️ Fine-tune GPT-3.5
✅ مقارنة قبل وبعد
🚀 نشر النموذج المخصص
منهجية CRISP-DM

خطوات العمل التفصيلية

اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي

1
📊

Business Understanding

فهم المشكلة

تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال

الخطوات العملية:

الحاجة لأسلوب كتابة موحد

2
🔍

Data Understanding

فهم البيانات

جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها

الخطوات العملية:

جمع 100+ مثال للأسلوب المطلوب

3
🧹

Data Preparation

تحضير البيانات

تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة

الخطوات العملية:

تحويل لـ JSONL format

4
⚙️

Modeling

بناء النموذج

اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة

الخطوات العملية:

Fine-tune عبر OpenAI API

5

Evaluation

التقييم

تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف

الخطوات العملية:

اختبار النموذج على أمثلة جديدة

6
🚀

Deployment

النشر

نشر النموذج في بيئة الإنتاج

الخطوات العملية:

Integration في التطبيق

المصادر والأدوات

OpenAI Fine-tuning Guide
Best Practices for Fine-tuning
Example Datasets

المهارات المطلوبة

Fine-tuningGPT-3.5OpenAI APIPrompt Engineering

إحصائيات سريعة

المستوىمتوسط
المدة2 أسبوع
المهارات4
الخطوات6
العودة للمشاريع