بناء Chatbot ذكي مع RAG
مساعد ذكي يجيب من مستنداتك الخاصة باستخدام Retrieval Augmented Generation
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية مساعد ذكي يجيب من مستنداتك الخاصة باستخدام retrieval augmented generation. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متوسطويستغرق تقريباً 2-3 أسابيع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
الحاجة لـ chatbot يعرف معلومات خاصة
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
جمع مستندات الشركة/المجال
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
تقسيم لـ chunks + إنشاء embeddings
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
بناء RAG pipeline (Retrieval + Generation)
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
اختبار دقة الإجابات
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
واجهة ويب تفاعلية