تصنيف صور الأشعة السينية لـ COVID-19
نموذج DL لتشخيص COVID-19 من صور الرئة
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية نموذج dl لتشخيص covid-19 من صور الرئة. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متقدمويستغرق تقريباً 3 أسبوع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
أهمية التشخيص المبكر
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
COVID-19 X-Ray Dataset
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
Augmentation + Class Weighting
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
Fine-tune EfficientNet/DenseNet
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
Sensitivity, Specificity, ROC-AUC + Grad-CAM
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
نظام مساعد للأطباء