كشف الحرائق في الوقت الفعلي (Fire Detection)
نظام يكتشف الحرائق والدخان من كاميرات المراقبة
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية نظام يكتشف الحرائق والدخان من كاميرات المراقبة. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متوسطويستغرق تقريباً 2-3 أسابيع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
تطبيقات السلامة والإنقاذ المبكر
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
جمع صور/فيديوهات للحرائق والدخان
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
Augmentation وتوسيم الحرائق
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
تدريب YOLOv8 على كشف Fire & Smoke
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
اختبار في ظروف إضاءة مختلفة
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
نظام إنذار مبكر متصل بالكاميرات