كشف لوحات السيارات (License Plate Detection)
نظام ALPR لكشف وقراءة لوحات السيارات تلقائياً
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية نظام alpr لكشف وقراءة لوحات السيارات تلقائياً. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متقدمويستغرق تقريباً 3-4 أسابيع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
احتياجات الأمن والمواقف
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
جمع صور لوحات متنوعة
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
تصنيف وتحسين جودة الصور
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
تدريب YOLO للكشف + Tesseract للقراءة
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
قياس Character Accuracy Rate
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
نظام مواقف ذكي