تصنيف الأمراض الجلدية (Skin Disease Classification)
نموذج يشخص الأمراض الجلدية من صور الجلد - تطبيق طبي
مقدمة المشروع
في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية نموذج يشخص الأمراض الجلدية من صور الجلد - تطبيق طبي. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متقدمويستغرق تقريباً 3-4 أسابيع لإكماله بشكل كامل.
سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.
ماذا ستتعلم؟
خطوات العمل التفصيلية
اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي
Business Understanding
فهم المشكلة
تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال
الخطوات العملية:
أهمية التشخيص المبكر للأمراض الجلدية
Data Understanding
فهم البيانات
جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها
الخطوات العملية:
استكشاف HAM10000 Skin Lesion Dataset
Data Preparation
تحضير البيانات
تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة
الخطوات العملية:
معالجة Class Imbalance و Augmentation
Modeling
بناء النموذج
اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة
الخطوات العملية:
Fine-tune EfficientNet على الصور الطبية
Evaluation
التقييم
تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف
الخطوات العملية:
قياس Precision/Recall لكل فئة مرضية
Deployment
النشر
نشر النموذج في بيئة الإنتاج
الخطوات العملية:
تطبيق موبايل للأطباء