طارق بن جعبل طعيمان

مهندس ذكاء اصطناعي

0%

الرئيسيةالمشاريعالرؤية الحاسوبيةنظام التعرف على الوجوه (Face Recognition System)
الرؤية الحاسوبية
مشروع عملي احترافي

نظام التعرف على الوجوه (Face Recognition System)

بناء نظام يتعرف على الأشخاص من الوجوه باستخدام Deep Learning

متوسط
2-3 أسابيع
4 مهارات

مقدمة المشروع

في هذا المشروع العملي، ستتعلم كيفية بناء نظام يتعرف على الأشخاص من الوجوه باستخدام deep learning. هذا المشروع مصمم خصيصاً لمستوى متوسطويستغرق تقريباً 2-3 أسابيع لإكماله بشكل كامل.

سنتبع منهجية CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) المعترف بها عالمياً، والتي تضمن بناء مشروع احترافي قابل للتطبيق في بيئة الإنتاج.

ماذا ستتعلم؟

📊 فهم مشكلة Face Recognition وتطبيقاتها الأمنية
🔍 استكشاف datasets الوجوه المتاحة
🧹 معالجة الصور وتطبيع الوجوه
⚙️ استخدام FaceNet أو ArcFace للتضمين
✅ قياس الدقة باستخدام مقاييس Face Verification
🚀 نشر النظام في تطبيق حقيقي
منهجية CRISP-DM

خطوات العمل التفصيلية

اتبع هذه الخطوات الست لبناء مشروع احترافي

1
📊

Business Understanding

فهم المشكلة

تحديد الأهداف والمتطلبات من منظور الأعمال

الخطوات العملية:

تحديد متطلبات نظام الأمان والدقة المطلوبة

2
🔍

Data Understanding

فهم البيانات

جمع البيانات الأولية والتعرف عليها وتحديد جودتها

الخطوات العملية:

جمع صور للأشخاص المستهدفين

3
🧹

Data Preparation

تحضير البيانات

تنظيف وتحويل البيانات لتكون جاهزة للنمذجة

الخطوات العملية:

كشف الوجوه باستخدام MTCNN وتطبيع الصور

4
⚙️

Modeling

بناء النموذج

اختيار وتطبيق تقنيات النمذجة المناسبة

الخطوات العملية:

استخدام FaceNet/DeepFace لتوليد Embeddings

5

Evaluation

التقييم

تقييم النموذج والتأكد من تحقيق الأهداف

الخطوات العملية:

اختبار الدقة باستخدام Triplet Loss

6
🚀

Deployment

النشر

نشر النموذج في بيئة الإنتاج

الخطوات العملية:

بناء نظام حضور وانصراف

المصادر والأدوات

LFW (Labeled Faces in the Wild) Dataset
FaceNet Paper
DeepFace Library

المهارات المطلوبة

Face RecognitionFaceNetOpenCVdlib

إحصائيات سريعة

المستوىمتوسط
المدة2-3 أسابيع
المهارات4
الخطوات6
العودة للمشاريع